Руководство по эксплуатации и техническому обслуживанию динамиметра: от калибровки до интеллектуального обновления

1. Подготовка перед калибровкой

Экологический контроль

Лабораторная температура должна быть стабильной в диапазоне 20±2°C, влажность ≤ 60% и следует избегать вибрационных помех.Динамометр должен быть предварительно подогрет при номинальном напряжении в течение 1 часа, чтобы исключить смещение температуры датчика.

Проверка оборудования

Проверьте экранирование кабеля датчика крутящего момента. Рекомендуется использовать кабели с искривленной парой, чтобы предотвратить электромагнитные помехи. Длина калибровочной руки определяется по модели.стандартная длина руки 1000 мм±0.5 мм. Зарегистрировать заводскую калибровочную величину.

2. Процесс калибровки поэтапно

Калибровка нулевой точки

Отключить нагрузку, запустить динамиметр до тех пор, пока скорость не вернется к нулю, и выполнить "Auto Zero" через интерфейс PLC. Начальное отклонение крутящего момента должно быть ≤ 0,1% FS.

Линейная калибровка (80%).диапазонметод)

Загрузить стандартную массу до 80% диапазона измерений (например, добавить 800 Нм к модели 1000 Нм).Система автоматически рассчитывает пропорциональный коэффициент после фактического значения вводится в хост-компьютерЗагрузить вес три раза в обоих направлениях, принимая среднее значение для калибровки.

Проверка полного диапазона

Нагрузку постепенно увеличивают до 20%, 50% и 100% диапазона, нелинейная ошибка должна быть ≤ ± 0,3%.Используйте осциллоскоп для проверки задержки сигнала кодера.

3Стратегия ежедневного обслуживания

Периодическая калибровка

Калибровать каждые 300 часов при высокой нагрузке; калибровать каждые 6 месяцев или 2000 часов кумулятивно при нормальном использовании.

Типичное устранение неполадок

Если дисплей меняется, проверяется реплика 24В питания (≤50mV); если ответ задерживается, заменяется батарея кодера сервомотора (CR2032).

4. ТехническиеУpgradeсПредложения

Установка беспроводного модуля мониторинга крутящего момента для отслеживания в режиме реального времени; использование алгоритма искусственного интеллекта, основанного на анализе вибрационного спектра, для предсказания срока службы подшипника и проведения технического обслуживания заранее.